Agentische KI beginnt bereits, generative KI zu überholen

Oktober 16, 2025

Der Markt für agentische KI-Software für Unternehmen wird laut der aktuellen Prognose von Omdia für den Markt für agentische KI-Software für Unternehmen von 1,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 41,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 ansteigen. Dies ist eines der am schnellsten wachsenden Segmente im Bereich der Unternehmenstechnologie.

Der Studie zufolge zeigt die Analyse, dass agentische KI in ähnlichen Marktphasen die traditionelle generative KI deutlich übertrifft. Während die anfängliche 5-Jahres-CAGR (2022-2027) für generative KI auf 90 % geschätzt wird, erreicht die prognostizierte 5-Jahres-CAGR (2024-2029) für agentische KI beeindruckende 175 %.

Diese beschleunigte Einführung wird durch die Prioritäten der Unternehmen im Bereich Automatisierung vorangetrieben. 39 % der Early Adopters geben Kostensenkungen und eine höhere Mitarbeiterproduktivität als Hauptmotive für den Einsatz an. Wichtig ist, dass frühere Investitionen in generative KI-Infrastruktur den Weg für einen leichteren Markteintritt und eine schnellere Entwicklung der agentenbasierten KI geebnet haben und Unternehmen die Möglichkeit bieten, schnellere Renditen zu erzielen.

„Der Markt für agentische KI entwickelt sich rasant, da Unternehmen Automatisierungsfunktionen priorisieren“, sagte Neil Dunay, Principal Forecaster bei Omdia. „Bis 2030 wird die agentische KI 31 % des gesamten Marktes für generative KI ausmachen, gegenüber nur 6 % im Jahr 2025.“ Die Prognose identifiziert die automatisierte Code-Entwicklung als den größten Anwendungsfall, der bis 2030 voraussichtlich 8,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird, dicht gefolgt von virtuellen Assistenten (z. B. Kundensupport-Agenten) mit 7,7 Milliarden US-Dollar.

Die vollständige Prognose von Omdia enthält detaillierte Aufschlüsselungen nach vertikalen Branchen, geografischen Regionen, Workload-Typen und Anwendungsfällen sowie strategische Einblicke, die als Orientierung für Investitionsentscheidungen in diesem sich schnell entwickelnden Umfeld dienen.

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