Sicherheitsprognosen 2025: KI-Agenten revolutionieren technische Abläufe und menschliche Rollen

Januar 16, 2025

Von Rahul Yadav, Chief Technical Officer, Milestone Systems

Als Technologieführer, der seit Jahren an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI) und Videoüberwachung arbeitet, habe ich zahlreiche transformative Veränderungen in unserer Branche miterlebt. Doch keine dieser Veränderungen kommt dem gleich, was uns 2025 erwartet. Wir stehen an der Schwelle zu fundamentalen Umbrüchen, die nicht nur unsere Sicht auf Sicherheitstechnologien verändern, sondern auch, wie wir mit KI in allen Branchen interagieren. Die Verbindung fortschrittlicher KI-Fähigkeiten mit praktischen Anwendungen schafft beispiellose Möglichkeiten für Innovation und Effizienz.

Das Zeitalter der Agentic AI

Der bedeutendste Wandel, der uns bevorsteht, wird als „Zeitalter der Agentic AI“ bezeichnet. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Systemen, die vordefinierte Schritte ausführen, sind KI-Agenten autonome Systeme, die Kontexte verstehen, Entscheidungen treffen und eigenständig handeln können. Diese Agenten – ähnlich, aber weit fortschrittlicher als heutige Chatbots – verwenden generative, lernbasierte Ansätze anstelle von statischer Programmierung. 2025 werden wir diese Agenten in verschiedenen Produkten und Dienstleistungen sehen, von Videoanalysen bis hin zu automatisierten Sicherheitsreaktionen.

Man kann sich KI-Agenten wie digitale Kollegen vorstellen, die komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Anleitung übernehmen können. Sie können auf Aufforderungen reagieren oder eigenständig handeln, wenn sie relevante Situationen erkennen. Das Wichtigste ist, dass sie aus ihren Handlungen lernen und sich an neue Szenarien anpassen, ähnlich wie menschliche Operatoren. In Sicherheitsanwendungen bedeutet dies Systeme, die potenzielle Bedrohungen automatisch identifizieren, Reaktionen koordinieren und sogar Vorfälle vorhersagen können, bevor sie eintreten.

Die wahre Stärke dieser Agenten liegt in ihrem logischen Denkvermögen und ihrer Anpassungsfähigkeit. Anders als traditionelle Anwendungen, die für jedes Szenario explizit programmiert werden müssen, verstehen diese Systeme den Kontext und treffen differenzierte Entscheidungen. Diese Fähigkeit wird alles verändern – von der Zugangskontrolle bis zur Notfallreaktion – und intelligentere sowie reaktionsschnellere Sicherheitsumgebungen schaffen.

Über das Denken hinaus: Das Zeitalter der handelnden KI

In der Entwicklung der künstlichen Intelligenz erleben wir einen entscheidenden Wandel – von Systemen, die nur analysieren, hin zu solchen, die überlegt handeln. Während traditionelle Maße wie der IQ die kognitive Fähigkeit bewerten und der EQ das emotionale Bewusstsein, entsteht eine neue Fähigkeit: die Fähigkeit, intelligent und autonom zu handeln – der AQ (Action Quotient). Denken Sie an Teslas selbstfahrende Autos, die nicht nur Straßenverhältnisse analysieren, sondern in Echtzeit reibungslos durch komplexe Verkehrsszenarien steuern können.

Dieser Übergang zur Handlungsintelligenz ist besonders relevant für Sicherheitsoperationen. Traditionelle Überwachungssysteme alarmieren Operatoren bei potenziellen Problemen, wobei jede Reaktion menschliches Eingreifen erfordert. Im Gegensatz dazu können hoch entwickelte AQ-Systeme Situationen bewerten, angemessene Reaktionen einleiten und ihre Handlungen an sich ändernde Bedingungen anpassen. Diese Fähigkeit wird unser Herangehen an das Sicherheitsmanagement revolutionieren, da Systeme proaktiver und weniger auf ständige menschliche Überwachung angewiesen sind.

Die Auswirkungen gehen weit über einfache Automatisierung hinaus. Diese Systeme werden in der Lage sein, komplexe Reaktionen über mehrere Teilsysteme hinweg zu koordinieren, von der Zugangskontrolle bis hin zu Notfallkommunikationen, und so umfassendere und effektivere Sicherheitslösungen zu ermöglichen. Der Schlüssel liegt darin, dass diese Handlungen nicht nur vorprogrammierte Reaktionen sind, sondern intelligente Entscheidungen basierend auf Echtzeitanalysen und erlernten Mustern.

Der menschliche Faktor

Trotz dieser technologischen Fortschritte verschwinden menschliche Rollen nicht – sie entwickeln sich weiter. Wie der CEO von Microsoft treffend bemerkte: „Es ist nicht die KI, die Sie ersetzen wird, sondern jemand, der KI einsetzt.“ Der Erfolg im Jahr 2025 und darüber hinaus wird davon abhängen, wie effektiv wir lernen, mit diesen KI-Systemen zusammenzuarbeiten, um unsere Fähigkeiten zu erweitern, anstatt sie vollständig zu ersetzen.

Betrachten Sie, wie sich das Programmieren entwickelt hat: Heute können sogar junge Schüler mithilfe von KI-unterstützten Tools anspruchsvolle Programme erstellen. Diese Demokratisierung der Technologie eliminiert nicht den Bedarf an menschlicher Expertise; vielmehr hebt sie unsere Rolle von Routineaufgaben auf ein höheres Niveau von Entscheidungsfindung und Überwachung. Sicherheitsfachleute müssen neue Fähigkeiten entwickeln, die sich darauf konzentrieren, KI-Systeme zu verwalten und zu lenken, anstatt routinemäßige Kontrollaufgaben auszuführen.

Der Schlüssel zum Erfolg wird darin liegen, zu lernen, mit KI als Partner und nicht nur als Werkzeug zusammenzuarbeiten. Denn je besser wir zusammenarbeiten, desto intelligenter und schneller werden wir alle. Menschen zeichnen sich durch das Verständnis von Kontexten, differenzierte Urteile und den Umgang mit unerwarteten Situationen aus – Fähigkeiten, die umso wertvoller werden, je mehr Routineaufgaben automatisiert werden.

Die Entwicklung von KI-Modellen

Die Landschaft der KI wird zunehmend anspruchsvoller und spezialisierter. Wir beobachten das Aufkommen von drei wichtigen Modelltypen: Small Language Models (SLMs) für spezifische Anwendungen, Vision Language Models (VLMs) speziell für die Videoverarbeitung und Large Multimodal Models (LMMs), die mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeiten können.

Diese Entwicklung stellt eine Verschiebung von traditionellen Analysen hin zu umfassenderen, lernbasierten Systemen dar. Diese Modelle befolgen nicht nur vorprogrammierte Regeln, sondern lernen aus jedem Vorfall und verbessern ihre Reaktionen im Laufe der Zeit. Das ist besonders wichtig für Smart-City-Anwendungen, bei denen Systeme mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeiten und verstehen müssen.

Gleichzeitig verändert sich die zugrunde liegende Recheninfrastruktur. Wir bewegen uns weg von traditioneller CPU-basierter Verarbeitung hin zu GPU-fokussierten Architekturen, was grundlegend beeinflusst, wie wir Systemdesign und Programmierung angehen. Während große Technologieunternehmen hunderte Millionen in das Trainieren großer Basis-Modelle investieren, können Sicherheitsunternehmen diese Grundlagen nutzen, um mit bescheideneren Hardwareinvestitionen spezialisierte Anwendungen zu entwickeln.

Ein mittelgroßer Sicherheitsbetrieb kann heute effektive KI-Fähigkeiten mit einer Investition von 200.000 bis 300.000 US-Dollar in GPU-Infrastruktur aufbauen – ein Bruchteil der Kosten, die noch vor einigen Jahren erforderlich waren. Diese Demokratisierung der KI-Fähigkeiten bedeutet, dass auch kleinere Sicherheitsorganisationen damit beginnen können, ausgeklügelte KI-gesteuerte Lösungen zu implementieren.

Verantwortungsvolle Innovation

Mit Blick auf das Jahr 2025 wird eine verantwortungsvolle Technologieentwicklung zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Innovationen durch übermäßige Vorsicht erstickt werden. Der Schlüssel liegt darin, das richtige Gleichgewicht zu finden, kalkulierte Risiken einzugehen und gleichzeitig ethische Standards und das Vertrauen der Nutzer zu wahren.

Genauso wie Verbraucher vertrauenswürdige Marken für ihre Smartphones und persönlichen Geräte wählen, werden Unternehmen zunehmend Sicherheitstechnologiepartner auf der Grundlage ihrer Erfolgsbilanz bei verantwortungsvoller Innovation und ethischem KI-Einsatz auswählen. Denken Sie darüber nach: Würden Sie einem selbstfahrenden Auto vertrauen, das von einem Unternehmen mit einem zweifelhaften Ruf hergestellt wird? Dasselbe Prinzip gilt für Sicherheitstechnologien – Ethik und Vertrauen sind nicht nur „nice-to-haves“, sondern „Dealbreaker“. Dies erfordert die Entwicklung klarer Rahmenbedingungen für die KI-Governance bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität zur Anpassung an neue Technologien und Anwendungsfälle.

Ausgezeichnete Daten schaffen ausgezeichnete KI

Mit Blick auf die aufkommenden Technologien ist es wichtig, einen wesentlichen Aspekt zu unterstreichen: „Ausgezeichnete KI erfordert ausgezeichnete Daten.“ Unternehmen, die in Datenqualität investiert haben, profitieren bereits jetzt von dieser Investition, während Unternehmen ohne eine solide Dateninfrastruktur Gefahr laufen, ins Hintertreffen zu geraten. Im Jahr 2025 wird der Fokus auf Datenqualität sogar noch wichtiger werden, da synthetische Daten und beschleunigtes Computing die Grenzen dessen verschieben, was mit KI möglich ist.

Die Konvergenz dieser Trends im Jahr 2025 verspricht, eine neue Ära der KI-Fähigkeiten einzuläuten, in der der Erfolg nicht nur von der Einführung der neuesten Technologien abhängt, sondern auch vom Aufbau eines soliden Fundaments für Datenqualität und Governance. Bessere Daten werden Ihnen immer einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.

Die Zukunft des Videomanagements

Die Videomanagement-Landschaft befindet sich im Umbruch. Herkömmliche Videoverwaltungssysteme (VMS) entwickeln sich von passiven Aufzeichnungs- und Wiedergabewerkzeugen zu intelligenten Plattformen, die komplexe Arbeitsabläufe und Sicherheitsmaßnahmen automatisieren können. Dieser Wandel wird die Art und Weise, wie Unternehmen an Sicherheitsmaßnahmen herangehen, grundlegend verändern.

Sicherheitszentralen, die früher große Teams von Bedienern benötigten, werden zu effizienten, KI-gestützten Orten, in denen sich das menschliche Fachwissen auf die Entscheidungsfindung auf höchster Ebene und auf komplexe Situationen konzentriert. Routineaufgaben wie die Verwaltung und Meldung von Zwischenfällen werden weitgehend automatisiert, wobei KI-Agenten die ersten Bewertungen und Reaktionen übernehmen.

Diese Entwicklung bedeutet keine vollständige Automatisierung, sondern stellt vielmehr eine effizientere Partnerschaft zwischen menschlichen Bedienern und KI-Systemen dar. Der Schlüssel liegt darin, das richtige Gleichgewicht zu finden, bei dem die Technologie Routineaufgaben übernimmt, während sich das menschliche Personal auf Situationen konzentriert, die Urteilsvermögen, Einfühlungsvermögen und komplexe Entscheidungen erfordern. Dieser Wandel erfordert neue Ansätze in der Ausbildung und Personalentwicklung, da sich die Sicherheitsfachkräfte auf neue Aufgaben einstellen müssen, bei denen das Systemmanagement und die strategische Aufsicht im Vordergrund stehen.

Die Sicherheitsbranche steht an einem entscheidenden Punkt. Die Technologien, die wir heute entwickeln, werden nicht nur unsere Herangehensweise an Sicherheitsherausforderungen verändern, sondern auch die Art und Weise, wie wir über die Beziehung zwischen menschlichen Bedienern und KI-Systemen denken. Wenn wir diese Veränderungen annehmen und gleichzeitig unser Engagement für verantwortungsvolle Innovationen beibehalten, können wir Sicherheitslösungen schaffen, die effektiver, intelligenter und reaktionsfähiger für die komplexen Herausforderungen von morgen sind.

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