Traditionelle Ansätze zur Tunnelinspektion können in Bezug auf Zeit- und Arbeitsaufwand ressourcenintensiv sein, Probleme bei der Konsistenz der Defekterkennung und -klassifizierung aufweisen und das Personal gefährlichen Arbeitsumgebungen aussetzen. MIRET (Management und Identifikation des Risikos für bestehende Tunnel) ist eine Methodik, die auf die digitale Transformation des Asset Managements und des Lebenszyklus von Infrastrukturen und Tunneln abzielt. Die hervorragende Leistung von MIRET in Bezug auf Zeit, Kosten, CO2-Fußabdruck und Sicherheit der Mitarbeitenden (mindestens 30 bis 40 % im Vergleich zum behördlichen Mindestmaß für Inspektion und Management der Tunnelressourcen) hat weitere Verbesserungen für das Big Data Management ermöglicht, was zur Entstehung von MIRET-Tunnel AI führte. MIRET-Tunnel AI ist eine Software, die Benutzende bei der Vorab-Bewertung des qualitativen Risikos im Zusammenhang mit Tunnelstrukturen unterstützt. Der gesamte Datenfluss entspricht vollständig der beruflichen Ethik und erfüllt auch die Vorgaben und Kriterien des zukünftigen europäischen AI-Acts. [www.etsingegneria.it]

Foto: MIRET-Tunnel AI – Beschreibung und Arbeitsablauf. Image: ©ETS