Jedes vierte Start-up hat wegen künstlicher Intelligenz auf Neueinstellungen verzichtet. Gleichzeitig schafft die Technologie zusätzlichen Personalbedarf – und verschiebt die Nachfrage hin zu anderen Kompetenzen.

Künstliche Intelligenz beginnt, die Personalplanung deutscher Tech-Start-ups spürbar zu verändern. In den vergangenen zwölf Monaten haben 27 Prozent der jungen Technologieunternehmen wegen des Einsatzes von KI auf geplante Neueinstellungen verzichtet. Sieben Prozent bauten aus diesem Grund sogar Stellen ab. Gleichzeitig zeigt sich jedoch die andere Seite der Entwicklung: 16 Prozent der Start-ups stellten zusätzliches Personal ein, weil sie KI einsetzen. Bei der Hälfte hatte die Technologie bislang überhaupt keine Auswirkungen auf den Personalbedarf. Das geht aus einer aktuellen Befragung des Digitalverbands Bitkom unter 102 deutschen Tech-Start-ups hervor. Alle befragten Unternehmen nutzen KI bereits in ihren Geschäftsprozessen.

Die Zahlen widersprechen damit der einfachen Erzählung, KI führe zwangsläufig zu einem Abbau von Arbeitsplätzen. Vielmehr zeichnet sich ein Umbau ab. Bestimmte Tätigkeiten können automatisiert oder mit weniger Personal erledigt werden, während gleichzeitig neue Aufgaben entstehen – etwa bei Entwicklung, Integration und Steuerung von KI-Anwendungen. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst verweist insbesondere auf Effizienzgewinne bei Bürotätigkeiten und in der Softwareentwicklung. Gerade Start-ups seien darauf angewiesen, ihre vergleichsweise kleinen Teams möglichst produktiv einzusetzen.

Kleinere Teams – aber weiterhin Einstellungspläne

Bemerkenswert ist dabei die Entwicklung der durchschnittlichen Teamgröße. Die befragten Start-ups beschäftigen aktuell im Mittel zwölf Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und haben durchschnittlich eine offene Stelle. Vor einem Jahr waren es noch 13 Beschäftigte, 2024 sogar 15. Aus dieser Entwicklung lässt sich allerdings nicht ableiten, dass KI allein für den Rückgang verantwortlich ist. Die Befragung erfasst lediglich, welche direkten Auswirkungen Unternehmen selbst dem KI-Einsatz auf ihren Personalbedarf zuschreiben.

Von einem generellen Einstellungsstopp kann ohnehin keine Rede sein. 62 Prozent der befragten Start-ups erwarten noch im laufenden Jahr steigende Beschäftigtenzahlen. Unternehmen dieser Gruppe wollen ihr Personal im Durchschnitt um vier Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erweitern. Lediglich sechs Prozent rechnen insgesamt mit Stellenabbau, während 26 Prozent keine Veränderung ihrer Beschäftigtenzahl erwarten.

Interessant ist vor allem der Blick auf die kommenden zwölf Monate. Dann rechnen 28 Prozent damit, wegen KI auf bestimmte Neueinstellungen verzichten zu können. Nur zwei Prozent erwarten dagegen ausdrücklich einen KI-bedingten Stellenabbau. Gleichzeitig wollen 19 Prozent gerade wegen des Einsatzes künstlicher Intelligenz zusätzliches Personal einstellen. Bei 47 Prozent dürfte KI nach heutiger Einschätzung keine Auswirkungen auf den Personalbedarf haben; sieben Prozent sind noch unsicher oder machten dazu keine Angaben.

Damit zeichnet sich eine Verschiebung ab: Automatisierung zeigt sich zunächst weniger in massenhaften Entlassungen als in Entscheidungen darüber, welche offenen Positionen überhaupt noch geschaffen oder nachbesetzt werden. Gerade bei schnell wachsenden jungen Unternehmen ist dieser Unterschied relevant. Ein Start-up muss keine Stelle streichen, wenn eine Tätigkeit durch KI bereits erledigt werden kann, bevor dafür überhaupt jemand eingestellt wurde.

KI wird zum Produktivitätshebel

Für Start-ups ist dieser Effekt besonders interessant. Anders als große Konzerne verfügen junge Unternehmen meist weder über umfangreiche Personalreserven noch über gewachsene administrative Strukturen. Wachstum bedeutete traditionell deshalb häufig auch einen relativ direkten Aufbau von Personal. Generative KI und automatisierte Softwarewerkzeuge können dieses Verhältnis verändern.

Entwicklung, Dokumentation, Recherche, Marketing, Kundenservice oder administrative Aufgaben lassen sich teilweise mit kleineren Teams bewältigen. Mitarbeiter können mehr Aufgaben parallel übernehmen, während Software einen Teil der Routinetätigkeiten abfängt. Daraus entsteht ein Modell, bei dem Unternehmenswachstum nicht mehr im selben Verhältnis zusätzliche Beschäftigung voraussetzt.

Die Bitkom-Zahlen legen nahe, dass deutsche Tech-Start-ups bereits mit diesem Modell experimentieren. Dass mehr als jedes vierte Unternehmen wegen KI auf Neueinstellungen verzichtet hat, während nur sieben Prozent tatsächlich Personal abbauten, spricht eher für eine Veränderung des Wachstumsmodells als für einen klassischen Rationalisierungsschub.

Gleichzeitig darf die Produktivitätswirkung nicht mit einem sinkenden Bedarf an Technologiekompetenz verwechselt werden. Schon eine repräsentative Bitkom-Befragung von 855 deutschen Unternehmen aus dem Jahr 2025 zeigte eine ambivalente Entwicklung: Während 27 Prozent mit KI-bedingtem Stellenabbau im IT-Bereich rechneten, erwarteten 42 Prozent zusätzlichen Bedarf an IT-Fachkräften. Ebenfalls 42 Prozent gingen davon aus, dass durch KI neue Berufsbilder entstehen werden. Ein Viertel der Unternehmen erwartete zugleich, dass IT-Fachkräfte ohne KI-Kenntnisse künftig nicht mehr nachgefragt werden.

Vom Fachkräftemangel zum Kompetenzumbau

Genau darin liegt möglicherweise die größere Veränderung für den Arbeitsmarkt. KI beseitigt den Fachkräftebedarf nicht, sondern verändert dessen Struktur. Unternehmen benötigen weniger Kapazitäten für bestimmte standardisierbare Aufgaben, gleichzeitig aber mehr Mitarbeiter, die KI-Systeme auswählen, integrieren, überwachen und sinnvoll in bestehende Geschäftsprozesse einbetten können.

Das trifft auf einen Arbeitsmarkt, auf dem qualifizierte IT-Spezialisten weiterhin knapp sind. Bitkom bezifferte die Zahl der unbesetzten IT-Stellen in Deutschland 2025 auf rund 109.000. 85 Prozent der damals befragten Unternehmen sahen einen Mangel an IT-Fachkräften, 79 Prozent erwarteten sogar eine weitere Verschärfung.

Damit könnte KI gerade für Start-ups eine doppelte Funktion übernehmen. Einerseits erlaubt sie, mit begrenztem Personal mehr Leistung zu erbringen. Andererseits steigt der Wert jener Beschäftigten, die KI produktiv einsetzen, technische Systeme verstehen und Geschäftsprozesse entsprechend neu gestalten können.

Das verändert auch die Logik der Rekrutierung. Entscheidend wird weniger die Zahl der Beschäftigten als die Frage, welche Fähigkeiten ein kleines Team tatsächlich abdeckt. Ein Entwickler, der KI-gestützte Werkzeuge souverän nutzt, kann andere Aufgabenprofile übernehmen als noch vor wenigen Jahren. Dasselbe gilt für Marketing, Vertrieb oder Kundenservice.

Die aktuelle Bitkom-Erhebung zeigt deshalb weniger ein Ende des Beschäftigungswachstums als eine neue Phase der Personalökonomie im Technologiesektor. KI ermöglicht jungen Unternehmen, Tätigkeiten zu automatisieren, bevor dafür zusätzliche Stellen geschaffen werden. Gleichzeitig erzeugt ihre Einführung neue Anforderungen und damit neuen Personalbedarf.

Ob dieser Effekt unter dem Strich zu mehr oder weniger Beschäftigung führt, lässt sich aus den Zahlen bislang nicht ableiten. Die Richtung der Veränderung ist jedoch bereits erkennbar: Tech-Start-ups wachsen zunehmend nicht mehr nur durch mehr Personal, sondern durch höhere Produktivität pro Beschäftigtem.

Für Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer bedeutet das, dass KI-Kompetenz immer weniger als Zusatzqualifikation betrachtet werden dürfte. Für Unternehmen wiederum verschiebt sich die entscheidende Personalfrage: Nicht allein, wie viele Menschen ein Start-up benötigt, sondern welche Aufgaben tatsächlich noch personell besetzt werden müssen – und welche Fähigkeiten in einer KI-geprägten Organisation neu unverzichtbar werden.

Methodischer Hinweis

Die aktuelle Bitkom-Befragung wurde von Bitkom Research zwischen Kalenderwoche 21 und 27 des Jahres 2026 online unter 102 Tech-Start-ups in Deutschland durchgeführt. Sie ist nach Angaben des Verbands nicht repräsentativ, liefert aber ein Stimmungsbild der deutschen Tech-Startup-Szene.