Von John Lutz Boorman, Leiter Produkt und Marketing, Hanwha Vision Europe
In den letzten Jahren hat sich die Entwicklung und Einführung von KI-Technologie in einem beispiellosen Tempo beschleunigt und verschiedene Branchen beeinflusst. Natürlich ist der Innovationsimpuls, den die KI bietet, bereits ein Merkmal des Videoüberwachungssektors. Hanwha Vision prognostiziert jedoch, dass 2026 ein entscheidender Wendepunkt für die KI sein wird.
Wir sehen voraus, dass die KI über die einfache Einführung hinausgeht und zur wesentlichen Grundlage der gesamten Branche wird – das Auftreten sogenannter ‚Autonomer KI-Agenten‘ wird die Struktur und den Betrieb von Videoüberwachungssystemen neu gestalten.
Um dieser Welle des Wandels zu begegnen, hat Hanwha Vision fünf Schlüsseltrends identifiziert, auf die sich die Branche konzentrieren muss. Diese Trends signalisieren eine Zukunft, in der die KI als Kernmotor dient und die Videoüberwachung über die Überwachung hinaus zu zentralen Säulen der betrieblichen Effizienz und Nachhaltigkeit erhebt.
1: Vertrauenswürdige KI: Datenqualität und verantwortungsvoller Einsatz
Da die KI-Analyse allgegenwärtig wird, wird das Prinzip „Garbage In, Garbage Out“ bei der Videoüberwachung entscheidend sein. Visuelles Rauschen und Verzerrungen, die durch schwierige Umgebungen – wie schlechtes Licht, Gegenlicht oder Nebel – verursacht werden, sind die Hauptursachen für falsche Alarme, die von der KI abgeleitet werden. Im Jahr 2026 wird die Schaffung einer ‚Vertrauenswürdigen Datenumgebung‘ zur Lösung dieser Probleme zur obersten Priorität der Branche.
Mit der Leistungssteigerung der KI-Analysemaschinen überall verschiebt sich der Fokus der Investitionen auf die Sicherung hochwertiger Videodaten, die die KI fehlerfrei interpretieren kann.
Ein Beispiel dafür ist die Minimierung von Rauschen und Verzerrungen in extremen Umgebungen durch KI-basierte Hochleistungs-ISP (Image Signal Processing) Technologie und den Einsatz größerer Sensoren. KI-basierte ISP verwendet Deep Learning, um zwischen Objekten und Rauschen zu unterscheiden, effektiv das Rauschen zu eliminieren und gleichzeitig die Objektdetails zu optimieren, um Echtzeitdaten zu liefern, die am besten für die KI-Analyse geeignet sind. Größere Bildsensoren erfassen mehr Licht, was die Erzeugung von Videorauschen grundlegend unterdrückt, beginnend bei schlechten Lichtverhältnissen.
Parallel dazu wird der ethische Einsatz von KI zu einem großen Anliegen, und die verpflichtende Einführung von KI-Governance-Systemen rückt näher. Die KI der EU verwendet eine risikobasierte Klassifizierung von KI-Systemen, die in öffentlichen Räumen eingesetzt werden, und legt den Herstellern eine gesetzliche Verpflichtung auf, Transparenz in der KI ab der Entwurfsphase zu gewährleisten, und dies kann nur die Bemühungen der Branche beschleunigen, wirklich vertrauenswürdige KI zu schaffen.
Die 2. Generation der P-Serie AI-Kameras von Hanwha Vision verfügt über ein Dual-NPU-Design, den Wisenet 9-Chipsatz mit KI-basierter Bildverbesserung und einen großen 1/1,2″-Sensor, der kristallklare Bilder garantiert, die selbst in den härtesten Umgebungen für die KI-Analyse optimiert sind.
Um seinen Ruf für vertrauenswürdige KI zu stärken, plant Hanwha Vision im Jahr 2026, seine WiseAI-App zu aktualisieren und seine Fähigkeiten in der vertrauenswürdigen Datenerfassung zu nutzen. Eine Auto-Kalibrierungsfunktion wird die Entfernungsinformationen einer Szene bestimmen, um die Datenzuverlässigkeit zu erhöhen, und neue KI-Event-Funktionen werden abnormales Verhalten wie Kämpfe und Stürze analysieren. Diese werden in unseren Produktveröffentlichungen für 2026 enthalten sein.
2: Die KI-Agenten-Partnerschaft – Vom Werkzeug zum Teamkollegen
Da die KI von einer einfachen Erkennung zu einem Agenten entwickelt, der in der Lage ist, komplexe Szenen zu analysieren und erste Reaktionen vorzuschlagen, wird sich die Rolle des Bedieners grundlegend ändern. Menschen werden repetitive Überwachungsaufgaben an KI-Agenten delegieren und sich so für kritischere, hochrangige Aktivitäten freimachen.
Während frühere KI-Systeme in der Videoüberwachung lediglich die Arbeitsbelastung des Bedieners durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben wie Objektsuche, Verfolgung und Alarmgenerierung reduzierten, wird der KI-Agent in der Lage sein, dies noch einen Schritt weiter zu führen. Er wird autonom komplexe Situationsanalysen durchführen, eine erste Reaktion automatisch ausführen und dem Überwachungsbediener die effektivsten Folgemaßnahmen vorschlagen.
Zum Beispiel kann ein KI-Agent einen Einbruch selbstständig bewerten, vorläufige Schritte wie das Auslösen eines Alarms einleiten und dann dem Bediener die endgültigen Entscheidungsoptionen (zum Beispiel, ob die Polizei gerufen werden soll) vorschlagen. Gleichzeitig kann er automatisch einen umfassenden Bericht erstellen, der Echtzeitvideos des Einbruchsbereichs, Zugangsprotokolle, ein Protokoll der ersten Aktionen der KI und vorgeschlagene optimale Reaktionsstrategien enthält.
Die Bediener werden mehr wie Kommandeure, die endgültige Entscheidungen treffen, die nuanciertes Urteilsvermögen, komplexe Analysen und die Berücksichtigung rechtlicher und kontextueller Implikationen erfordern. Sie werden auch die Rolle des KI-Governance-Managers übernehmen, der transparent alle autonomen Aktionen und Denkprozesse verfolgt und überwacht, die vom KI-Agenten ausgeführt werden. Diese wesentliche Funktion, die den Missbrauch des Systems verhindert, erfordert eine erhebliche Erhöhung des Fähigkeitsniveaus des Überwachungsbedieners.
3: Nachhaltige Sicherheit fördern
Das explosive Wachstum der generativen KI treibt die Nachfrage nach Energie an. Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) wird der Stromverbrauch von Rechenzentren sich bis 2030 mehr als verdoppeln in ihrem Basisszenario – aufgrund der Nachfrage nach KI.
Die Videoüberwachungsbranche kann die Leistung nicht mehr ohne Grenzen priorisieren, da sie vor der doppelten Herausforderung steht, mit hochauflösenden Videodaten und der Rechenlast der KI am Rand umzugehen. Daher wird ’nachhaltige Sicherheit‘, die die betriebliche Langlebigkeit und die Minimierung der Umweltauswirkungen priorisiert, zu einer Kernkompetenz für die Reduzierung der TCO (Total Cost of Ownership) und die Erreichung der ESG-Ziele.
Um nachhaltige Sicherheit zu verwirklichen, bewegt sich die Branche in Richtung Entwicklung von stromsparenden KI-Chipsätzen, die den Stromverbrauch drastisch reduzieren – während sie gleichzeitig eine hochwertige Bildgebung und KI-Verarbeitungsleistung beibehalten. Sie priorisiert auch Technologien, die die Dateneffizienz direkt auf dem Edge-Gerät (Kamera) sicherstellen.
Zum Beispiel maximiert die KI-basierte WiseStream-Technologie von Hanwha Vision die Effizienz des Videodatenmanagements und trägt so zur Senkung des Stromverbrauchs bei. Sie tut dies, indem sie intelligent Bereiche von Interesse von nicht interessanten Bereichen innerhalb einer Szene trennt und das Kompressionsverhältnis entsprechend anpasst. Dies maximiert die Effizienz des Datenverkehrs und behält gleichzeitig alle notwendigen Informationen sicher bei. Darüber hinaus haben Kameras, die mit Wisenet 9 ausgestattet sind, eine verbesserte Baseline-Datenübertragungseffizienz, da sie Bilder aus statischen Bereichen wiederverwenden.
4: Smart Spaces angetrieben durch Video-Intelligenz
Da die KI in Kameras integriert wird und Fortschritte in der Cloud-Technologie für die großflächige Datenverarbeitung gemacht werden, wird das Konzept eines ‚Sentient Space‘ – eines Raums, der wahrnehmen und verstehen kann – Realität.
Dies führt dazu, dass die Videoüberwachung über die einfache Überwachung hinausgeht und zu einer Kern-Datenquelle für die ‚Digital Twin‘-Technologie wird, die die physische Umgebung in Echtzeit widerspiegelt. Ein Digital Twin ist eine virtuelle Nachbildung eines realen physischen Vermögenswerts, die in einer computerbasierten virtuellen Umgebung erstellt wird.
Derzeit wird die von KI-Kameras extrahierte KI-Information (Metadaten) bereits als Geschäftsintelligenz zur Optimierung von Betriebsabläufen in Bereichen wie Smart Cities, Einzelhandel und fortschrittlicher Fertigung verwendet. In Zukunft wird diese Metadaten mit vielfältigen Informationen von Zugangskontrollgeräten, IoT-Sensoren und Umweltsensoren verschmolzen, um eine einheitliche, intelligente Digital Twin-Umgebung zu vervollständigen.
Diese Digital Twin-Umgebung wird das Überwachungserlebnis revolutionieren. Anstatt komplexer, fragmentierter Bildschirme erhalten die Bediener eine ganzheitliche Sicht auf die Beziehungen zwischen Ereignissen auf einer kartenbasierten Oberfläche, die das VMS (Video Management System) und die Zugangskontrollsysteme integriert. Innerhalb dieses perfekt gespiegelten digitalen Raums wird das Videosystem schließlich zu einem Autonomen Intelligenten Raum, der Situationen tiefgehend versteht und Probleme eigenständig verwaltet und löst.
Die Hinzufügung der neuesten KI-Technologie könnte Sicherheitsmanagern oder Bedienern eine größere Kontrolle über die Systemoperationen bieten. Zum Beispiel kann die KI sofort natürliche Sprachfragen wie „Finde eine Person, die gestern nach 22 Uhr den Serverraum betreten hat“ verstehen und automatisch Zugangs- und Videoprotokolle analysieren, um die Ergebnisse zu berichten. Dies bedeutet wahre Situationsbewusstsein, das weit über einfache komplexe Suchparameter hinausgehen kann.
5: Hybride Architektur: Die verteilte Macht
Die steigenden Kosten für die Übertragung von hochauflösenden Videodaten, gepaart mit Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität und der Regulierung, stellen Herausforderungen für rein cloudbasierte Systeme dar. Daher etabliert sich die ‚Hybridarchitektur‘, die die Vorteile der Cloud bewahrt und gleichzeitig die betriebliche Belastung mildert, schnell als die optimale Lösung für den Videoüberwachungssektor.
Die Hybridarchitektur gewährt den Benutzern die ultimative Kontrolle und Flexibilität über die Systemoperationen. Da sie es ermöglicht, Systemfunktionen an den effizientesten Standort zu verlegen, basierend auf den Geschäftsanforderungen, dem Budget und der rechtlichen/regulatorischen Umgebung einer Organisation, wird sie zu einer Schlüsselstrategie für die Maximierung der TCO.
Aus Sicht der Videoüberwachung maximiert die Hybridarchitektur die Effizienz, indem sie Funktionen flexibel zwischen den On-Premises- und Cloud-Umgebungen verteilt. On-Premise-Umgebungen können Echtzeitüberwachungsfunktionen und kritische Funktionen hosten, die kurzfristige Videoaufbewahrung und -aufbewahrung erfüllen müssen. Funktionen, die die lokale Verarbeitung und Kontrolle von hochsensiblen Daten beinhalten, werden ebenfalls vor Ort platziert, um die Kontrolle über die Datensicherheit zu stärken und sofortige Reaktionsfähigkeiten vor Ort zu gewährleisten.
In der Zwischenzeit wird die Cloud-Umgebung für Funktionen wie Remote-zentralisiertes Management, großflächige Datenanalyse, Deep Learning für KI-Modelle und langfristige Archivierung genutzt. Die Nutzung der Cloud auf diese Weise gewährleistet die Skalierbarkeit des Systems und die betriebliche Einfachheit.
Über die einfache Trennung der Infrastruktur hinaus unterstützt diese Architektur auch die optimale verteilte Rechenstruktur, die für den erfolgreichen Betrieb von KI-Analyse-basierten Videoüberwachungssystemen notwendig ist.
In dieser Struktur übernehmen Edge-Geräte (Kamera/NVR) die erste Schicht der Berechnung, führen Echtzeiterkennungen durch und übertragen nur notwendige Daten an die Cloud. Dies reduziert die Netzwerkbandbreitenbelastung, maximiert Geschwindigkeit und Speichereffizienz. Anschließend führt die Cloud-Umgebung (Zentralserver) die zweite Schicht der tiefen Analyse und des großflächigen maschinellen Lernens auf der Grundlage der gefilterten Daten vom Edge durch, was die Genauigkeit und Raffinesse der KI-Funktionen erheblich verbessert.
Im Jahr 2026 glaube ich, dass die KI fest als neuer Standard für die Sicherheitsinfrastruktur etabliert sein wird. Um dies zu erreichen, wird Hanwha Vision den Benutzern vertrauenswürdige Daten und nachhaltigen Sicherheitswert liefern, indem es Lösungen auf der Grundlage einer für die KI-Analyse und -Verarbeitung optimierten Hybridarchitektur bereitstellt. Es sieht so aus, als würde es ein aufregendes Jahr werden!
