Der taiwanische Anbieter Ability Intelligent Corp. meldet die erfolgreiche Einführung seines KI-basierten Wiegebrücken-Managementsystems an mehreren Industrie- und Logistikstandorten. Die Lösung soll einen vollständig digitalen, unbemannten Workflow ermöglichen und die Verbindung zwischen physischen Warenbewegungen und digitalen Unternehmensprozessen herstellen.
Kern der Plattform ist ein automatisierter Vier-Stufen-Prozess, der bisherige manuelle Abläufe ersetzt. Mithilfe von Deep-Learning-Verfahren werden Kennzeichen und Containernummern automatisch erfasst. Gleichzeitig sorgt die KI-gestützte Bildverarbeitung für eine präzise Positionierung der Fahrzeuge auf der Waage, sodass keine manuelle Einweisung mehr erforderlich ist.
Über industrielle Kommunikationsprotokolle wie Modbus werden Gewichtsdaten in Echtzeit erfasst und über Schnittstellen direkt mit ERP- und Warehouse-Management-Systemen synchronisiert. Dadurch sollen Logistik-, Betriebs- und Finanzdaten jederzeit konsistent und nachvollziehbar bleiben.
Neben der eigentlichen Verwiegung fungiert das System als zentrale Überwachungsplattform. Sensoren, Waagen und weitere Komponenten werden kontinuierlich überwacht, um Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und ungeplante Ausfälle zu vermeiden. Die Kombination aus Fahrzeugpositionierung, Kennzeichenerkennung (LPR) und Waagenintegration in einer gemeinsamen Benutzeroberfläche soll Manipulationen und manuelle Eingabefehler weitgehend ausschließen.
Nach Angaben von Ability Intelligent unterstützen die aktuellen Implementierungen insbesondere Unternehmen, die ihre Lieferketten transparenter gestalten und Anforderungen an digitale Nachverfolgbarkeit sowie ESG-Compliance erfüllen möchten. Das Unternehmen sieht in präzisen Echtzeitdaten einen wesentlichen Faktor für die zukünftige Entwicklung moderner Logistik- und Industrieinfrastrukturen.
„Wir erleben mehr als reine Automatisierung – es ist eine Weiterentwicklung der Managementphilosophie“, erklärt Roger Hung, General Manager von Ability Intelligent. Ziel sei es, komplexe industrielle Prozesse in autonome und durchgängig digitale Abläufe zu überführen.
