Neue Sicherheitszentrale, KI-gestütztes Crowd Monitoring und kürzere Kommunikationswege: Nach den Erfahrungen des vergangenen Jahres hat München das Sicherheitskonzept für das Oktoberfest weiterentwickelt. Dabei rückt neben klassischer Gefahrenabwehr zunehmend die Frage in den Mittelpunkt, wie früh kritische Entwicklungen erkannt und wie schnell daraus wirksame Maßnahmen abgeleitet werden können.

Wenn am 19. September das 191. Oktoberfest beginnt, wird Sicherheit auf der Theresienwiese stärker als bisher über ein gemeinsames Lagebild organisiert. Polizei, Stadt und Veranstalter haben insbesondere auf die zeitweise Überfüllung eines Teils der Wirtsbudenstraße während des Oktoberfests 2025 reagiert. Beobachtungsmanagement, Besuchersteuerung und Kommunikation wurden überarbeitet, zugleich kommt zusätzliche Technik zum Einsatz.

Das bedeutet allerdings nicht, dass das Sicherheitskonzept allein auf mehr Videoüberwachung setzt. Kennzeichnend ist vielmehr die stärkere Vernetzung von Kameratechnik, Crowd Monitoring, menschlicher Lagebeobachtung, zentraler Koordination und operativen Kräften.

Neue Zentrale bündelt Informationen

Ein zentraler Baustein ist die neue Sicherheitszentrale mit Koordinierungsraum im Servicezentrum Theresienwiese. Der neue Bereich verfügt über 34 Sitzplätze, davon 30 digitale Arbeitsplätze. Rund 22 Quadratmeter Bildschirmfläche ermöglichen die parallele Darstellung verschiedener Informationsquellen sowie die Einbindung externer Kamera- und Datensysteme. Hinzu kommen ein eigener Serverraum, Bereiche für Telefon- und Funkkommunikation sowie eine Einsprechkabine für Durchsagen.

Damit entsteht eine technische und organisatorische Plattform, über die Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammengeführt werden können. Polizei, Feuerwehr, Rettungsdienst, Sicherheitsverantwortliche, Veranstaltungsbüro und Festleitung sollen Entwicklungen dadurch möglichst auf Grundlage eines gemeinsamen Lagebildes beurteilen können.

Gerade bei hohen Personendichten ist dies entscheidend. Ein Kamerabild allein beantwortet noch nicht die Frage, ob eingegriffen werden muss. Erst die Kombination mehrerer Informationsquellen und deren Einordnung ermöglicht es, zwischen einem normalen Besucherandrang und einer sich kritisch entwickelnden Situation zu unterscheiden.

Mehr als 50 Kameras für das Crowd Monitoring

Für das städtische Crowd Monitoring stehen mehr als 50 Kameras an 35 Positionen auf dem Festgelände zur Verfügung. Ihre Bilder können KI-gestützt ausgewertet werden. Davon getrennt betreibt die Polizei auf der Wiesn 56 eigene Videokameras für ihre Aufgaben der Gefahrenabwehr und Strafverfolgung.

Wissenschaftlich begleitet wird das Crowd Monitoring vom Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB. Mit dem Experimentalsystem GeoVID werden Videobilder mithilfe Künstlicher Intelligenz auf Personendichten und Bewegungsströme untersucht.

Dazu wird eine Kameraszene vereinfacht in ein Raster unterteilt. Das System ermittelt, wie viele Menschen sich in den einzelnen Bereichen befinden und welche Personendichte pro Quadratmeter entsteht. Aus dem zeitlichen Verlauf können zudem Bewegungsrichtungen und Veränderungen von Besucherströmen abgeleitet werden. Heatmaps machen Bereiche mit erhöhter Dichte sichtbar.

Entscheidend ist die Abgrenzung zu klassischen Verfahren der Personenidentifikation: Die KI soll erkennen, wo sich Menschen befinden – nicht, wer diese Menschen sind. Gesichter oder andere individuelle Merkmale werden nach Angaben des Fraunhofer IOSB nicht ausgewertet. Für das wissenschaftliche System werden ausschließlich anonyme Ergebnisse aufbewahrt; Klarbilder werden nicht gespeichert.

Forschung unter Realbedingungen

Die Rolle des Fraunhofer IOSB geht zugleich über die operative Beobachtung der diesjährigen Wiesn hinaus. Der Auftrag umfasst die wissenschaftliche Evaluation des Crowd Monitorings und die nachträgliche Analyse der Besucherströme. Die Erkenntnisse sollen dazu beitragen, die Verfahren für zukünftige Großveranstaltungen weiterzuentwickeln.

Auch die Universität der Bundeswehr München nutzt das Oktoberfest als Reallabor. Im Mittelpunkt stehen dort Modelle zur Simulation von Personenströmen. Perspektivisch sollen nicht nur aktuelle Dichten erfasst, sondern Entwicklungen der nächsten Minuten besser prognostiziert und mögliche Maßnahmen simuliert werden können.

Damit zeichnet sich eine nächste Entwicklungsstufe des Crowd Managements ab: Statt ausschließlich auf bereits entstandene Verdichtungen zu reagieren, könnte künftig früher erkannt werden, an welcher Stelle sich eine kritische Situation entwickelt. Für Veranstalter und Sicherheitsverantwortliche würde sich damit der Zeitraum für Gegenmaßnahmen vergrößern.

Noch handelt es sich dabei jedoch um Forschung. Die Entscheidung über konkrete Eingriffe bleibt bei den verantwortlichen Stellen und Einsatzkräften.

Crowd Spotting bleibt menschliche Aufgabe

Parallel zur technischen Auswertung setzt München weiterhin auf Crowd Spotting. Speziell eingesetzte Kräfte beobachten die Situation unmittelbar auf dem Gelände und stehen mit der Festleitung und den Sicherheitsverantwortlichen in Verbindung.

Dieser zweite Informationskanal ist relevant. Videotechnik kann Dichten und Bewegungen großflächig erfassen; Beobachter vor Ort können dagegen Verhaltensweisen, Stimmung, örtliche Besonderheiten oder Ursachen einer Verdichtung einordnen. Beide Perspektiven ergänzen sich.

Auch die Kommunikation wurde nachgeschärft. Für den Fall kritischer Besucherströme stehen vorbereitete Textbausteine zur Verfügung, die über Lautsprecherdurchsagen in mehreren Sprachen eingesetzt werden können. Die neue Einsprechkabine in der Sicherheitszentrale unterstützt diesen Prozess.

Damit rückt neben der Detektion auch die Zeit zwischen Lagefeststellung, Entscheidung und Kommunikation stärker in den Mittelpunkt.

Kürzere Wege auch in der medizinischen Versorgung

Der Faktor Zeit spielt ebenso im Rettungskonzept eine Rolle. Neben der rund um die Uhr besetzten Sanitätsstation im Servicezentrum wird 2026 eine zweite Station am Familienplatzl eingerichtet. Die Stadt begründet dies ausdrücklich mit kürzeren Zugriffszeiten in Bereichen, die weiter von der Hauptstation entfernt liegen.

Zusätzlich stehen bis zu drei Notarzteinsatzfahrzeuge, 19 Rettungsfahrzeuge und zwei Krankentransportwagen zur Verfügung. Die Hauptstation verfügt über bis zu 20 Überwachungsbetten. Ein mobiles CT soll erneut dabei helfen, Verletzungen unmittelbar vor Ort genauer zu diagnostizieren und unnötige Transporte in Kliniken zu vermeiden. Erstmals kommen zudem zwei Laborgeräte zur direkten Bestimmung verschiedener Blutwerte auf dem Festgelände zum Einsatz.

Das Prinzip ähnelt dem des Crowd Managements: Nicht allein die vorhandene Ressource entscheidet, sondern auch die Frage, wie schnell sie am richtigen Ort wirksam werden kann.

Fahrzeugschutz und Drohnenabwehr

Parallel zu diesen Maßnahmen bleiben klassische Schutzebenen bestehen. Außerhalb des mittleren Sperrrings werden zusätzliche Maßnahmen gegen Überfahrtaten umgesetzt. Unter anderem wird die Schwanthalerstraße westlich der Theresienhöhe während stark frequentierter Zeiten durch Fahrzeugsicherheitsbarrieren gesperrt.

Auch die Messerverbotszone wurde ausgeweitet. Sie umfasst nicht nur das eigentliche Festgelände, sondern auch Bereiche zwischen innerem und mittlerem Sperrring.

Einen weiteren Schwerpunkt bildet der Schutz vor unbemannten Fluggeräten. Rund um die Theresienwiese gilt erneut eine Flugbeschränkungszone, die auch Drohnen einschließt. Die Münchner Polizei verfügt nach eigenen Angaben über ein Konzept zur Detektion und Abwehr unerlaubter Drohnen. Details werden aus einsatztaktischen Gründen nicht veröffentlicht.

Damit reicht das Sicherheitskonzept von klassischem Perimeterschutz und Zugangskontrollen über Videoanalyse und Crowd Management bis zur Luftraumüberwachung.

Kommentar: Sicherheit entsteht zwischen Detektion und Intervention

Die technische Entwicklung im Sicherheitsbereich konzentriert sich häufig auf die Frage, wie zuverlässig ein System ein Ereignis erkennt. Bei Großveranstaltungen greift diese Betrachtung zu kurz.

Eine Kamera kann eine steigende Personendichte erfassen. KI kann Daten schneller auswerten, Bewegungsrichtungen sichtbar machen und Auffälligkeiten aus einer Vielzahl von Bildern herausfiltern. Entscheidend für die tatsächliche Sicherheitswirkung ist jedoch, was danach geschieht.

Zwischen Erkennen, Bewerten, Entscheiden, Kommunizieren und Intervenieren liegt eine Prozesskette. Ihre Gesamtdauer entscheidet darüber, ob aus einem technischen Informationsvorsprung auch ein operativer Sicherheitsgewinn entsteht.

Genau deshalb ist die neue Sicherheitszentrale auf der Wiesn mindestens ebenso interessant wie die eingesetzte KI. Daten werden nicht isoliert erzeugt, sondern sollen dort zusammenlaufen, wo unterschiedliche Akteure ein gemeinsames Lagebild erstellen und Maßnahmen koordinieren können. Crowdspotter ergänzen die technische Wahrnehmung, vorbereitete Kommunikationswege sollen Entscheidungen schneller auf das Gelände übertragen und zusätzliche Einsatzstrukturen verkürzen Wege.

Die Konsequenz reicht weit über das Oktoberfest hinaus. Bei Videoanalyse, Perimeterschutz, Leitstellentechnik oder kritischen Infrastrukturen sollte nicht allein die Detektionsleistung eines Systems bewertet werden. Ebenso relevant ist die End-to-End-Interventionszeit: Wie viel Zeit vergeht vom ersten belastbaren Hinweis bis zu einer wirksamen Reaktion?

KI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie Informationen verdichtet und relevante Entwicklungen früher sichtbar macht. Sie ersetzt aber weder eine klare Entscheidungsstruktur noch ausreichend verfügbare Einsatzkräfte.

Moderne Sicherheitstechnik entfaltet ihren Wert deshalb dort, wo Sensorik, KI, Lageführung und Intervention als zusammenhängendes System geplant werden. Die entscheidende Frage lautet am Ende nicht nur: Wie schnell erkennen wir eine Gefahr? Sondern ebenso: Wie schnell können wir darauf wirksam reagieren?